示例数据

















为了更好地了解一个数据透视表，一些销售数据的例子就是在这里列出。复制到Microsoft SQL Server Management Studio中尝试以下的例子。

创建表＃PivotTestTable
（的CustName为varchar（8），
Item_Type为varchar（8），
Item_Amount数字（6,2））

插入＃PivotTestTable
选择'杰森'，'计算机'，435.34
工会
选择'杰森'，'软件'，243.54
工会
选择'杰森'，'显示器'，158.23
工会
选择'艾莉森'，'计算机'，345.89
工会
选择'艾莉森'，'软件'，78.78
工会
选择'艾莉森'，'显示器'，123.45


开始UnPivoted数据



当临时表，＃PivotTestTable，是质疑，结果如下。

的CustName Item_Type Item_Amount
-------- --------- -----------
艾莉森计算机345.89
艾莉森监视器123.45
艾莉森软件78.78
贾森计算机435.34
贾森监视器158.23
贾森软件243.54

正如你可以看到，结果集显示了两个客户，艾莉森和贾森，谁购买了三种不同类型的项目。有6个为两个客户的数据行。如果我们希望看到在每一个客户的行数据，我们将使用数据透视表，以达到预期的效果。


由支点枢轴功能

















微软SQL Server有一个支点到SQL Server内建的功能。这是一个带有＃PivotTestTable数据的例子。

选择
作为Total_Sales_By_Cust的CustName，
电脑，
监视器，
软件
从
（
选择
的CustName，
Item_Type，
Item_Amount
从＃PivotTestTable
）1
枢纽
（
总结（Item_Amount）
的Item_Type在（计算机，显示器，软件）
）乙

这个查询将返回原来的6成两个单独的列行无所不能每个项目销售型行。该结果集从该查询生成的是在这里：

Total_Sales_By_Cust计算机监控软件
------------------- --------- -------- ---------
艾莉森345.89 123.45 78.78
贾森435.34 158.23 243.54


通过汇总病例枢轴声明

















通过使用聚合函数（求和，平均值，最小值，最大值）围绕在一个SQL查询语句时，我们能够实现作为枢纽功能较少的工作相同的结果。

选择
作为Total_Sales_By_Cust的CustName，
总结（案例Item_Type当'电脑'，那么Item_Amount完）计算机，
总结（案例Item_Type当'显示器'，那么Item_Amount完）监视器，
总结（案例Item_Type当'软件'，那么Item_Amount完）软件
从＃PivotTestTable
通过集团的CustName

这个查询将返回同样的结果准确的榜样，是以前只偏爱其中枢纽型使用。


常见的错误与数据透视表

















一个常见的错误，以创建一个数据透视表上创建一个源表连接回来。这将产生不可靠的结果，应该避免。这个例子是一个严格的什么是不该做的例子。在此示例的结果将是相同的，但是这个样本不会在所有情况下工作。

选择
p1.CustName，
p1.Item_Amount计算机，
p2.Item_Amount作为显示器，
p3.Item_Amount作为软件
从＃PivotTestTable小一
内蒙古加入＃PivotTestTable的P2
关于p1.CustName = p2.CustName
和p2.Item_Type ='显示器'
内蒙古加入＃PivotTestTable小三
关于p1.CustName = p3.CustName
和p3.Item_Type ='软件'
在WHERE p1.Item_Type ='计算机'






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